ISO 50001 要求組織證明「能源績效持續改善」，而證明的工具就是能源績效指標（EnPI）與能源基線（EnB）。實務上，許多組織的 EnPI 數字看起來很精確，卻說不出能源績效到底有沒有進步。問題通常出在指標型式的選擇，以及沒有做正規化。
EnPI 的四種型式
依 ISO 50006 的指引，EnPI 可以是量測值（例如全廠月用電度數）、比值（例如每公噸產品耗電度數）、統計模型（以迴歸分析納入多個變數），或工程模型（以模擬計算估計能耗）。量測值最簡單，但看不出產量或天氣造成的變化；比值容易理解，卻忽略了不隨產量變動的基載用電。選擇原則是：指標必須能反映組織實際的能源使用型態。
例如全廠用電以空調為主時，若只用「每單位產量用電」當主要指標，產量一變動數字就大幅起伏，反而掩蓋真正的節能成效。
找出相關變數與靜態因子
相關變數是會顯著影響能源績效、且經常變動的因素，常見的有產量、外氣溫度（冷度日或熱度日）、營運時數與產品組合。靜態因子則是通常不變、一旦改變就會影響基線的條件，例如廠房面積、設備配置或班別制度。判斷是否為相關變數，應以數據驗證，例如用迴歸分析檢視變數與耗能的相關性，而不是憑經驗直接認定。
能源基線怎麼建立
基線期一般建議取至少一年的數據，涵蓋季節變化，並選擇能代表正常營運的期間。資料來源的電表、流量計應納入校正管理，否則基線本身就不可信。
正規化：讓不同期間可以公平比較
相關變數會顯著影響能源績效時，標準要求對 EnPI 與基線進行正規化。常見做法是建立基線期的迴歸模型，例如「用電 = a × 產量 + b × 冷度日 + c」，再把報告期的實際變數代入，算出「若維持基線期水準應有的用電」，與實際用電比較，差額就是能源績效改善量。迴歸模型的品質也要檢查，例如判定係數與顯著性，避免用解釋力不足的模型得出看似精確的結論。
能源基線何時需要調整
依 ISO 50001:2018 條文 6.5，當 EnPI 已無法反映組織的能源績效、靜態因子發生重大改變，或依預先訂定的方法時，能源基線應予修訂。常見的情形有擴建廠房、新增重大耗能設備、產品組合大幅改變或量測系統改善。修訂理由與方法應保存為文件化資訊。
稽核員會怎麼查
稽核時通常會請組織說明：EnPI 如何對應重大能源使用（SEU）、相關變數如何判定、正規化模型的依據，以及目標與改善成果如何用 EnPI 證明。「EnPI 無法證明改善趨勢」與「SEU 鑑別不完整」是常見的重大缺失；若只能拿出一張用電報表，說不出數字背後的邏輯，通常就是系統仍需強化的訊號。